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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/48AU9AH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.05.17.04   (acesso restrito)
Última Atualização2023:02.14.14.00.44 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.05.17.04.44
Última Atualização dos Metadados2023:02.14.14.00.45 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE--TDI/
Chave de CitaçãoRezende:2000:TéGeSe
TítuloTécnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto aplicadas ao sistema brasileiro de previsão de safras
Título Alternativox
CursoSER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2000
Data2000-05-22
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas119
Número de Arquivos1
Tamanho16105 KiB
2. Contextualização
AutorRezende, Ana Carolina Pinto
BancaChen, Sherry Chou (presidente/orientadora)
Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Epiphanio, José Carlos Neves
Moreira, Mauricio Alves
Valente, Elvio
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2023-01-05 17:06:44 :: simone :: -> 2000
2023-01-05 17:06:44 :: simone -> administrator :: 2000
2023-01-08 09:48:28 :: administrator -> simone :: 2000
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavex
ResumoEm 1987, o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) desenvolveu junto com a Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) um programa de previsão de safras, utilizando os dados do satélite TM/Landsat-5 denominado Projeto SIAG. No entanto, deparou-se com problemas, como o alto custo de software e hardware necessários na época para sua operacionalização, além da carência de fotografias aéreas adequadas para serem usadas na construção do painel amostrai. No entanto, o SPR1NG que é um programa de domínio público e compatível com a plataforma Windows, atualmente utilizada nas unidades regionais do IBGE, torna viável a operacionalização deste programa de previsão de safras. Entretanto, várias dúvidas, levantadas a partir do projeto piloto do Estado do Paraná, devem ser respondidas antes de sua implementação. Uma das questões levantadas foi o nível de correção geométrica do produto de imagens de satélite que deve ser utilizado. Para isso, foi avaliada a influência dos níveis de correção geométrica 4, 5 e 6, sobre a qualidade radiométrica de imagens digitais e concluiu-se que não houve diferenças significativas entre os números digitais das imagens TM/Landsat-5 destes três níveis de correção. No entanto, considerando a facilidade de georreferenciamento e a nitidez de feições lineares, o nível 6, com interpolação por convolução cúbica, foi considerado o produto de satélite mais adequado, tanto para classificações digitais como para interpretação visual. Este trabalho foi planejado na tentativa de verificar se as imagens de satélite podem substituir ou complementar as fotografias aéreas do 1980. Para tanto, aplicaram-se as técnicas de restauração, transformação RGB-IHS e aumento de contraste do programa SPR1NG, sobre as imagens PAN HRV/SPOT-3 e TM/Landsat-5. A imagem TM/Landsat-5, restaurada em 15 m, foi a que apresentou maior nitidez, o que permitiu uma melhor delimitação de segmentos e talhões e reduziu os erros cometidos devidos à desatualização das fotografias aéreas do 1980. Esta imagem TM/Landsat-5 restaurada pode ser usada como fonte complementar de dados, mas não pode substituir a função das fotografias aéreas na construção do painel amostrai. Na seleção das datas mais adequadas das imagens para a discriminação das culturas de verão no Estado do Paraná, fez-se a retificação radiométrica de uma série multitemporal de imagens TM/Landsat-5 compararam-se as estatísticas Tau de 15 classificações uni- e multitemporais. Os resultados mostraram a superioridade da classificação multitemporal usando duas datas de passagem TM/Landsat-5; sendo uma em janeiro e outra em fevereiro, para discriminar as culturas de soja, milho e algodão no Estado do Paraná. ABSTRACT: In 1987, the Brazilian Space Research Institute (INPE), in cooperation with the Brazilian Geography and Statistics Institute (IBGE), carried out a crop forecasting project, known as SIAG, using data of TM/Landsat-5 satellite. However, at that time, problems, which hindered the operation of this forecasting system, were encountered. Among these problems, were the high cost of required software, hardware and lacking of recent aerial photographs for sampling frame construction. However, SPRING, a program of public domain, developed recently and compatible with Windows currently used in regional units of IBGE, malces it possible to put this forecasting system into operation, but questions raised from the pilot project in the Parana State should be answered before its implementation. One of these questions was the levei of geometric correction of TM/Landsat-5 that should be used. For this question, radiometric values of digital innages. with geometric correction levei 4, 5 and 6, were evaluated. Study results show that there were no significant differences among radiometric values of Landsat data with these geometric correction leveis. Nevertheless, considering the simplicity of georeferencing and image sharpness, the geometric correction levei 6, with cubic convolution interpolation, was considered the most appropriate satellite product either for digital classification or for visual interpretation. Another study was made to verify if satellite imagery could substitute or complement aerial photographs of the 1980. Image processing techniques of SPRING, such as restoration, RGB-IHS transformation and contrast stretch were applied on images of pan HRV/SPOT-3 and TM/Landsat-5. The restored TM/Landsat-5 image, with resolution of 15 m, was the best for boundary delineation and could reduce errors caused by using the historical aerial photos of 1980. This restored TM/Landsat-5 imagery could be used as a complementary data source, but could not substitute the function of aerial survey. In order to select the most appropriate satellite passage(s) to discriminate summer crops in the State of Parana, multitemporal data of TM/Landsat-5 from training areas of soybean, com n and cotton were rectified radiometrically and used for uni- and multitemporal classifications. Comparison of classification accuracies based on statistic Tau show the superiority of the multitemporal classification, using two TM/Landsat-5 passages, one in January and another in February, to discriminate soybean, com and cotton in the State of Parana, Brazil.
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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